演讲主题：三位一体：构建智能化、高可靠、精细化的运维体系
个人简介： 白璐，专注于 XOps 研发运营领域研究，包括 DevOps、AIOps 智能运维、FinOps、企业架构治理等多领域，参与编制《中国 AIOps 现状调查报告（2023）》《中国 FinOps 现状调查报告（2023）》，为《智能运维可观测性能力要求》《IT 基础资源运营成熟度模型》《企业架构数字化治理能力成熟度》等标准主要参编人员，具备多年 IT 资源管理、企业数字化管理等领域经验。

演讲主题：基于 AI+大模型的运维智能体探索与实践
议题简介：围绕大规模支撑系统云原生运维面临的问题和挑战，依托集省平台协同建设模式，引入大模型平台作为 AI 使能层自研孵化多个智能体，赋能 AI+统一运维治理。创新打造了包括上云导诊、深度巡检、异常诊断、故障处置智能体等一批高价值生产力场景，简化操作流程，重塑运维服务体验，推动运维水平迈上数智化新台阶。
演讲提纲：
1、江苏公司 AI+支撑工作思路；
2、AI+ 运维领域场景规划及能力体系；
3、大模型在云原生运维领域的场景应用。
听众收益：
1、了解大模型在运营运维领域的发展现状，应用场景及未来发展趋势；
2、了解大模型在运维运营领域的体系建设情况；
3、共同学习探索行业，垂直领域大模型建设思路。
个人简介：胡炜，负责 PaaS 层架构规划和数智化运维能力提升，以及日常维护和系统优化工作，确保 IT 云安全稳定运行。具有多年的运维管理经验、运维系统规划经验、业务连续性管理经验、AIOPS 运维能力构建经验。集团 IT 运维专家，高级通信工程师，取得第一发明人专利11项；多次荣获省级创新一、二、三等奖及多项在岗技术革新成果奖等。

演讲主题：大模型知识库在运维领域的应用和改进
议题简介：本次演讲聚焦运维知识库与大模型 RAG 技术的融合，探讨其在系统运维中的应用前景。我们将分析检索增强技术带来的优势、面临的挑战及其改进方案，同时介绍基于 Multi-Agent 的知识库体系，优化知识库构建、使用和评估流程，推动知识库的持续改进。此外，还将展望大模型知识库运维联盟体系对行业发展的帮组。听众将了解 RAG 技术在基础软件运维的应用现状与未来趋势，并学习如何利用 Multi-Agent 技术提升运维效率，实现智能运维。
演讲提纲：
1、运维知识库与大模型 RAG 技术综述；
探讨运维知识库的现状及其重要性，介绍大模型 RAG（检索增强生成）技术的基本概念和发展背景，阐述二者结合对系统运维的意义；
2、系统运维中的检索增强技术：优势、挑战与优化路径。
分析通用大模型知识库检索增强技术在提升运维效率和决策支持方面的作用，讨论其可能存在的局限性，并提出针对性的改进策略；
3、基于 Multi-Agent 系统的知识库革新；
介绍如何利用 Multi-Agent 技术构建高效的知识库体系，探讨该技术在优化知识库构建、使用及评估流程中的具体应用，促进知识库的动态更新和自我完善；
4、大模型知识库运维联盟体系与行业未来；
展望大模型知识库在运维领域的合作模式——运维联盟体系，分析这种新型协作机制对推动行业标准制定和技术进步的影响，描绘行业发展蓝图。
通过以上四个部分，本次演讲旨在为听众提供一个全面而深入的理解框架，帮助他们把握运维知识库与大模型 RAG 技术融合带来的机遇与挑战。
听众收益：
1.洞察大模型知识库 RAG 技术在基础软件运维行业的发展现状与未来趋势，探索其在运维领域的深入应用场景，为运维业务创新提供灵感；
2.掌握如何借助 Multi-Agent 技术优化知识库的构建、使用和评估体系，促进运维知识库的良性循环与持续改进，提升运维效率与智能化水平；
通过本次演讲，听众不仅能紧跟技术前沿，还能获得实际操作的指导，助力其所在组织实现运维知识库的转型升级。
个人简介：冯富秋，阿里云基础软件稳定性运维专家、总监，龙蜥运维联盟主席。专注于将操作系统深入剖析能力以及前沿大模型等创新技术转化为实际工程解决方案，旨在打造更加高效和智能的IT基础设施。研究并发起龙蜥运维联盟，联合产业界、学术界、研究机构及标准化组织，共同推进运维行业的标准化、用户友好性和智能化进程，促进行业健康发展。

演讲主题：大模型时代，AIOps 的探索与落地实践
议题简介：在当今信息技术飞速发展的时代，企业的 IT 系统日益复杂，传统运维方式在面对与日俱增的业务需求时，已然力不从心。不过，令人振奋的是，AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）应势而生，它巧妙地把人工智能技术融入 IT 运维领域，为实现智能化运维管理开辟了新道路。如今，大模型的横空出世，又给 AIOps 带来了全新的机遇与挑战。在此背景下，本次分享将结合实际业务场景使用情况，探讨大模型在 AIOPS 中的研究与应用。
演讲提纲：
（一）AIOps 的背景与发展
1、IT 运维面临失控的挑战；
2、AIOps 定义及关键应用；
3、AIOps 应用不足与瓶颈。
（二）大模型的崛起
1、大模型的分类及应用；
2、大模型带来的机遇。
（三）大模型在 AIOps 中的应用实践
1、解决“语言不通”问题，提升 AIOps 效率；
2、降低使用门槛，强化 AIOps 普适性；
3.预置编排，增强自动化能力；
4.大模型在 AIOps 中的挑战及解决方案。
（四）未来展望与探索
1.灵活的 AIOps 智能体平台趋势。
听众收益：
1、了解大模型在 AIOps 中的应用场景、研究及发展趋势；
2、了解业务中如何将 AIOps 和大模型有效落地的可行性和实施方案；
3、共同学习探讨 DevOps 领域大模型建设思路。
个人简介：张加浪，多年一直从事 AIOps 相关研究和建设工作。对内支撑了腾讯会议、QQ空间和腾讯等上百个产品的监控感知。腾讯网络安全质量建设负责人，将大模型、AIOps 引入安全业务实践落地，使业务得到显著的提效和提质

演讲主题：大模型及 DeepSeek 在运维场景中的应用
议题简介：报告聚焦大模型以及 DeepSeek 在智能运维领域的应用，探讨其如何推动运维智能化升级。报告首先分析传统智能运维技术在日志分析和排障过程的若干问题，然后介绍团队在该领域的若干探索工作，包括：高吞吐日志解析、运维知识问答和推理、SOP自动生成等场景。最后，报告将简要分析 DeepSeek 在智能运维领域带来的机遇以及面临的问题。
演讲提纲：
1、大模型时代背景概述；
2、大模型在智能运维领域的若干探索工作；
3、机遇和挑战。
听众收益：
1、了解大模型在智能运维领域的若干应用场景；
2、了解该领域面临的问题和挑战。
个人简介： 王鹏，复旦大学计算机科学技术学院，教授，博导。上海市数据科学重点实验室副主任。主要研究领域包括：大数据管理与挖掘、智能运维数据分析、物联网大数据管理。2012年获得教育部自然科学二等奖（第三完成人）。主持或主要参与科技部重点研发计划、国家青年973、自然科学重点/面上基金、上海市科委/经信委的多个项目，以及华为、蚂蚁金服、微软等企业的资助项目。在SIGMOD、VLDB、ICDE、ICSE等国际会议发表100多篇论文。

演讲主题：大模型驱动的稳定性保障智能升级实践
议题简介：在人工智能大模型技术不断创新与行业应用快速发展的背景下，传统系统稳定性保障体系正面临着向数字化和智能化转型的压力与挑战。基于SRE的稳定性保障体系，不仅在确保系统稳定、安全运行方面起到了至关重要的作用，还显著地推动了运维领域的数字化和智能化转型。通过深入探索运维数智化转型的有效路径与实践成效，我们能够更好地理解并预见未来稳定性保障体系的发展趋势与方向。
演讲提纲：
1、运维数智化转型面临的挑战；
2、SRE 在稳定性保障体系中的关键作用；
3、稳定性保障体系建设和运维数智化转型实践；
4、未来展望-面向未来的稳定性保障体系。
听众收益：
1、了解大模型在运维领域的发展，应用和趋势；
2、了解和借鉴标准化、体系化 SRE 最佳实践在运维数智化转型中发挥的关键作用；
3、了解和借鉴中国移动 IT 支撑系统稳定性保障体系数智化转型实践路径和成效；
4、共同探索在大模型技术创新和产业应用背景下面向未来的稳定性保障体系。
个人简介：张立科，深耕运维15年，曾就职于中央电视台新闻共享中心、中体骏彩、某头部消费金融公司等企业和单位，从事系统运维工作。从一线运维、值班组长、两地三中心运维调度到资深 SRE 工程师、战略咨询顾问和运维专家，始终致力于大型信息系统的稳定性保障体系建设和运维管理工作。参与两地三中心运维模式演进和管理工作，主导完成统一监控体系建设、自动化智能巡检平台建设、告警治理、应急体系建设和变更风险管控等专项工作，现就职于中移动信息技术有限公司，负责部门 SRE 和 AI +相关工作，SRE 体系建设创新实践入选2024年信通院云系统稳定安全运行典型案例。获得运维大会金牌讲师荣誉称号。

演讲主题：可观测与大模型技术在运营商的融合实践探索
议题简介：在数字化转型背景驱动下，广东移动构建了一套以保障系统稳定性为核心的端到端可观测体系，该体系通过整合指标、链路、日志等多源数据，实现用户前端、应用性能、业务性能、组件监控、容器资源等多层级多维度的可观测能力，为故障定位与性能优化提供全局化视角。在此基础之上，融合大模型的语意理解和自然语言交互技术等，实现多个智能助手的搭建，极大降低运维门槛，完成运维智能化跃迁。
演讲提纲：
1、广东移动端到端可观测体系介绍；
2、大模型技术的融合探索实践；
3、未来运维演进及展望。
听众收益：
1、了解广东移动在数智化转型背景下的可观测运维实践案例；
2、了解广东移动在运维大模型领域的实践情况；
3、共同学习探索可观测技术与大模型深度融合的发展思路。
个人简介：何林艳 ，中国移动 IT 运维专家，曾获集团i创杯大赛金奖，目前负责广东移动 AIOPS 能力建设和运营，拥有ITIL、DevOps 等多项专业认证，发表多项运维专利技术。